Alguns fatores dificultam o acesso e a análise de dados em saúde para que algoritmos possam processar as informações e trazer novos insights.
Alguns exemplos são a presença de diferentes sistemas e banco de dados, dados não estruturados, inconsistência da definição de variáveis, complexidade dos dados e exigências regulatórias. Nesse meetup discutiremos os principais obstáculos encontrados atualmente e suas possíveis soluções.
