No Brasil, os órgãos reguladores estão atrasados em relação à saúde digital. Eles ainda discutem o tema, como se fossem médicos do século XIX avaliando se a penicilina deveria ou não ser usada em pacientes. Já deveria ser óbvio que não há como frear o avanço tecnológico, — nem seria prudente sequer tentar fazer isso. 

Por isso, hoje no Saúde Digital, vamos falar sobre como mitigar 3 riscos que podem surgir com a Transformação Digital da Saúde. Quer saber mais sobre o tema? Acompanhe!

1. Risco de viés em inteligência artificial

O risco de viés em algoritmos de IA para saúde digital pode ter um grande impacto na precisão, precisão e confiabilidade dos diagnósticos médicos. Uma das fontes mais comuns de viés pode ocorrer se um algoritmo de IA for treinado usando dados ou informações que não sejam representativos da população-alvo. 

Por exemplo, se um modelo de IA for treinado usando dados predominantemente de pacientes do sexo masculino, pode não funcionar tão bem quando aplicado a pacientes do sexo feminino. Da mesma forma, se um modelo de IA for treinado com estudos de populações mais jovens, ele pode não ter a mesma precisão em populações mais velhas. 

Outra fonte de viés que pode surgir em algoritmos de IA de saúde digital ocorre se os dados usados para treinar e validar o modelo forem tendenciosos de alguma forma. Por exemplo, se os dados usados forem coletados de forma que certas informações estejam ausentes ou certos dados demográficos estejam sub-representados, os resultados do modelo podem ser significativamente afetados.

Além disso, os algoritmos de IA para saúde digital podem ser afetados por considerações éticas. À medida que os algoritmos de IA para fins médicos se tornam mais sofisticados, deve-se dar maior ênfase à garantia de que os dados usados para informar esses algoritmos sejam de origem ética e devidamente anonimizados. 

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É urgente que estabeleçamos diretrizes e regulamentos para minimizar o impacto de vieses. Além disso, os algoritmos de IA usados para fins médicos também devem receber auditorias regulares para garantir que qualquer possível viés seja identificado antes que as soluções vão a mercado.

Em vez de se preocupar em evitar o inevitável (a implementação da saúde digital baseada em IA), os nossos órgãos reguladores deveriam estar se especializando em compreender como essas soluções funcionam e como podemos criar protocolos seguros e confiáveis de IA. Essa é uma tendência que ocorre nos EUA e na União Europeia. No Brasil, o CFM ainda está dormindo no ponto, focando em discussões anacrônicas e em burocracias para dificultar a telemedicina.

2. Ataques hackers a dispositivos digitais

O risco de hacking em dispositivos médicos é um problema importante e potencialmente fatal. Com o aumento da conectividade, os estabelecimentos de saúde ficam vulneráveis a atividades maliciosas de hackers. 

Dispositivos médicos avançados, como marcapassos, bombas de insulina e outros dispositivos digitais implantáveis, contêm dados confidenciais de pacientes, tornando-os alvos potenciais de hackers. Os hackers podem manipular as informações armazenadas ou até mesmo o funcionamento do próprio dispositivo. Ou seja, a invasão desses dispositivos médicos pode causar danos imensos, desde a interrupção do serviço até um problema que leva a um comprometimento grave do paciente.

Isso significa que devemos evitar o uso de dispositivos médicos inteligentes? Não! Afinal, eles têm o potencial de beneficiar milhões de pacientes enquanto os ataques maliciosos seriam uma exceção à regra. À medida que a tecnologia médica avança, o que precisamos fazer é melhorar as medidas de segurança necessárias para proteger esses dispositivos e os dados do paciente armazenados neles. 

Essas medidas podem incluir:

• o fortalecimento dos protocolos de criptografia, garantindo o controle adequado de acesso do usuário;
• implementação de medidas de governança de dados e de gerenciamento de acesso;
• aumentar a conscientização do usuário sobre os riscos de segurança e de práticas para evitá-los.

3. Soluções de autodiagnóstico e seus erros

As tecnologias de autodiagnóstico têm sido amplamente adotadas pelos consumidores como uma forma conveniente de obter informações sobre suas necessidades de saúde. Em um nível mais básico, já vemos os pacientes utilizarem cada vez mais o Dr. Google e o Dr. TikTok. Infelizmente, apesar de essas ferramentas serem importantes para o paciente se educar, elas têm seus próprios riscos. À medida que soluções de inteligência artificial se especializaram em propor diagnósticos com base em sintomas individuais, o risco é ainda maior (por mais que haja a recomendação de que o usuário não deixe de consultar o médico).

O risco mais preocupante associado às tecnologias de autodiagnóstico digital é a possibilidade de um diagnóstico incorreto. Mesmo que a tecnologia seja precisa em seus resultados, o usuário pode interpretar suas informações de maneira incorreta. Isso pode ser especialmente problemático se uma pessoa tiver medo de ter uma doença grave. O viés negativo pode gerar uma cascata de comportamentos deletérios guiados pela ansiedade e o medo.

Além disso, devido à natureza digital da tecnologia, o raciocínio clínico nem sempre é linear e envolve o questionamento sobre pontos que o paciente sequer relaciona com seus sintomas. Então, apesar de apresentar um diagnóstico correto com base nos sintomas inseridos pelo paciente, ele fornecerá o diagnóstico correto da condição do paciente. Além disso, pode haver falha no reconhecimento de sintomas que requerem o exame físico de um profissional.

Isso pode levar a atrasos no recebimento do tratamento adequado e causar mais danos ao bem-estar de uma pessoa. Por esses motivos, é importante que os usuários da tecnologia de autodiagnóstico sejam educados por seus médicos a como utilizar essas soluções corretamente.

Conclusão

A tecnologia digital na área da saúde é essencial para aumentar a segurança do paciente e a precisão nos tratamentos e procedimentos médicos. No entanto, a tecnologia digital também tem seus riscos, como violação de dados, ataques cibernéticos, acesso não autorizado e outros riscos de segurança. 

As organizações de assistência médica devem se concentrar na implementação das medidas de segurança apropriadas para garantir que os dados sejam armazenados de forma segura e protegida, e apenas o pessoal autorizado tenha acesso.

Além disso, os médicos e as instituições de saúde devem se preocupar em como educar os pacientes a navegar na medicina digital. A tecnologia digital na área da saúde é uma ferramenta poderosa, mas os riscos potenciais de seu uso indevido devem ser levados em consideração pelas organizações, profissionais de saúde e pelos próprios pacientes.

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