Saúde digital e telemedicina na Pandemia de Covid-19: guia para médicos
A saúde digital e a telemedicina na Pandemia de Covid-19 foram ferramentas essenciais para a manutenção e aprimoramento dos serviços de saúde. Com a demanda pelo distanciamento social e a pressão sobre a assistência médica, foi necessário ampliar o desenvolvimento e a implementação de ferramentas digitais em uma área muito resistente à inovação.
Com o tempo, diversos benefícios e oportunidades têm sido identificados. No post desta semana, o Saúde Digital vai comentar duas revisões sistemáticas que analisaram diversas soluções digitais lançadas durante a Pandemia de Covid-19. Quer entender melhor? Acompanhe o nosso post!
Adoção de tecnologias digitais na área de saúde durante a pandemia de COVID-19: revisão sistemática da literatura científica inicial
- Autores: Golinelli D, Boetto E, Carullo G, Nuzzolese AG, Landini MP, Fantini MP;
- Periódico:Journal of Medical Internet Research, Res 2020;22(11):e22280. Doi: 10.2196/22280.Impact Factor (2019): 5.03.
- Tipo de estudo: revisão sistemática;
- Estudos avaliados: A busca da revisão identificou 269 artigos. 124 artigos de texto completo foram avaliados e incluídos na revisão;
Os artigos selecionados abordavam, em sua maioria, o uso de tecnologias digitais para:
- Vigilância epidemiológica;
- Prevenção de infecções;
- Diagnóstico.
Os autores propõem o seguinte framework para a avaliação das tecnologias de acordo com os alvos, o grau de inovação e a escalabilidade:
Entre os temas, os autores destacam as “inúmeras sugestões sobre o uso de ferramentas movidas por inteligência artificial (IA) para o diagnóstico e triagem de COVID-19”.
Alguns estudos interessantes citados pela revisão são:
- Uso de tecnologias de Big Data para avaliação da resposta emocional e comportamental da população por meio de mídias sociais — Assessment of public attention, risk perception, emotional and behavioural responses to the COVID-19 outbreak: social media surveillance in China;
- Utilização de algoritmos de inteligência artificial para avaliação de imagens tomográficas — AI-assisted CT imaging analysis for COVID-19 screening: Building and deploying a medical AI system in four weeks;
- Desenvolvimento de um sistema totalmente autônomo baseado em aprendizagem de máquina profunda para o diagnóstico e determinação prognóstica da Covid-19 — A fully automatic deep learning system for COVID-19 diagnostic and prognostic analysis;
- Uso de algoritmos de análise preditiva para prever quais pacientes apresentavam maior risco de evolução para Covid-19 grave — Predicting COVID-19 Malignant Progression with AI Techniques;
- Emprego de ferramentas de tecnologia de informação para melhorar o processo de tomada de decisão de gestores encarregados do combate à pandemia — Policy Decisions and Use of Information Technology to Fight COVID-19
- Utilização da telemedicina durante a pandemia, suas vantagens e seus limites — Telemedicine in the Time of Coronavirus
- Aplicação de algoritmos de análises de dados e de aplicativos móveis para rastreamento de contatos e monitoramento de casos — Quantifying SARS-CoV-2 transmission suggests epidemic control with digital contact tracing.
Conclusão dos autores: “A pandemia COVID-19 está favorecendo a implementação de soluções digitais com velocidade e impacto sem precedentes. Portanto, é recomendável acompanhar as ideias e soluções que estão sendo propostas hoje para implementar as melhores práticas e modelos de atendimento amanhã e estar preparado para futuras emergências nacionais e internacionais…”.
Aplicações de saúde digital para respostas de saúde pública ao COVID-19: uma revisão sistemática de escopo de inteligência artificial, telemedicina e tecnologias relacionadas
- Autores: Dinesh Visva Gunasekeran, Rachel Marjorie Wei Wen Tseng, Yih-Chung Tham & Tien Yin Wong;
- Periódico: Nature Digital Medicine, 2021;
- Tipo de estudo: revisão sistemática;
- Estudos avaliados: 247 artigos.
Como justificativa para o estudo, os autores apontaram a necessidade urgente de “reinventar, reorganizar e transformar os cuidados de saúde e coordenar os serviços clínicos ao nível da população”.
- aplicações clínicas e operacionais da telessaúde (40,1%, n = 99/247);
- inteligência artificial (IA) (44,9%, n = 111/247);
- análise de big data (36,0%, n = 89/247);
- internet das coisas (IoT) (2,0%, n = 5/247);
- plataformas digitais para comunicação (DC) (10,9%, 27/247);
- soluções digitais para gerenciamento de dados (DM) (1,6%, n = 4/247);
- triagem estrutural digital (DS) (8,9%, n = 22/247).
Os autores ressaltam o baixo número de estudos e soluções que cobrem os últimos quatro tópicos anteriores. Por isso, identificam essas áreas como lacunas importantes, que podem ser abordadas por empreendedores médicos com interesse em inovação em saúde digital e telemedicina.
Os autores apontam que as soluções relacionadas à resposta dos desafios trazidos pela pandemia se centravam nos seguintes temas:
| Application | Description | Primary data | Narrative discussion | Total topical coverage |
| Clinical applications (CA) | Detection (screening/diagnosis) | 29 (11.7%) | 37 (15.0%) | 66 (26.7%) |
| Triage/Risk stratification (predicting mortality, severity, duration of admission, etc.) | 19 (7.7%) | 26 (10.5%) | 45 (18.2%) | |
| Developing treatment (novel or repurposed drugs or vaccines) | 13 (5.3%) | 10 (4.0%) | 23 (9.3%) | |
| Developing novel tests | 4 (1.6%) | 18 (7.3%) | 22 (8.9%) | |
| Continuing care for non-COVID patients | 33 (13.4%) | 49 (19.8%) | 82 (33.2%) | |
| Operational applications (OA) prioritised for country-level responses by the World Health Organisation (WHO) | Country-level coordination, planning and monitoring (CPM) | 30 (12.1%) | 31 (12.6%) | 61 (24.7%) |
| Communication—risk communication and community engagement | 18 (7.3%) | 23 (9.3%) | 41 (16.6%) | |
| Surveillance, rapid response teams, and case investigations (e.g. contact tracing) | 9 (3.6%) | 8 (3.2%) | 17 (6.9%) | |
| Points of entry | 1 (0.4%) | 1 (0.4%) | 2 (0.8%) | |
| National laboratories | 3 (1.2%) | 10 (4.0%) | 13 (5.3%) | |
| Infection prevention and control | 7 (2.8%) | 41 (16.6%) | 48 (19.4%) | |
| Case management | 37 (15.0%) | 71 (28.7%) | 108 (43.7%) | |
| Operational support and logistics | 16 (6.5%) | 34 (13.8%) | 50 (20.2%) | |
| Maintaining essential health services | 29 (11.7%) | 51 (20.6%) | 80 (32.4%) |
A seguir, confira alguns artigos que o Saúde Digital considerou mais interessantes entre aqueles analisados na revisão sistemática:
- Digital health solutions for mental health disorders during COVID-19. Front Psychiatry.
- Precision public health as a key tool in the COVID-19 response. JAMA;
- Digital public health and COVID-19. Lancet Public Health;
- Applications of digital technology in COVID-19 pandemic planning and response. Lancet Digital Health;
- Video consultations for covid-19. BMJ;
- High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine.
A saúde digital e a telemedicina cresceram na Pandemia de Covid-19 como nunca observado antes. As soluções implementadas prometem trazer avanços definitivos, fazendo com que a medicina 4.0 dê mais um passo. Os próximos anos e décadas prometem ser revolucionários. Por isso, o Saúde Digital Ecossistema está aqui para guiar os médicos rumo à medicina do futuro.
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